Cientista de Dados Pleno Temporário | Horista (Remoto)
Localização: São José dos Campos – SP
Papel na empresa: Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algorítmo de predicão, recomendacão, trabalhar com LLM em GenAI etc.Responsabilidades:
– Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
– Habilidades em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.
– Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões.
– Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
– Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
– Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
– Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
– Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
– Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.
– Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
– Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
– Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
– Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.Requisitos:
– Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.
– Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
– Competência em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.
– Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.
– Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.
– Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
– Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
– Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
– Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
– Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
– Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.
– Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
– Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
– Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
– Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.Diferenciais:
– Certificacão em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
– Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.
– Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.
– Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.
– Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.
– Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.Atuação remota.
Projeto temporário/horista.Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.
Empresa: Não informado