Localização: Recife – PE
O Engenheiro de Dados será responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados da empresa, garantindo que as informações estejam organizadas, acessíveis e seguras. Atuará na integração de diferentes fontes de dados, na otimização de consultas e na criação de pipelines eficientes para suportar análises e tomada de decisão. Além disso, será um agente de inovação, explorando novas tecnologias e práticas para melhorar a eficiência do processamento de dados.Este profissional deve ter um perfil altamente curioso e atualizado, buscando constantemente novas soluções para aprimorar a gestão e análise de dados. Também deve ser uma pessoa confiável, garantindo a integridade, segurança e qualidade das informações manipuladas.1️⃣ Organização e Estruturação de Dados✅ Projetar e gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais para armazenar informações críticas do negócio, como vendas, estoque, fluxo de caixa e satisfação dos clientes.
✅ Criar modelos de dados otimizados para facilitar consultas rápidas e eficientes.
✅ Implementar boas práticas de governança de dados, garantindo integridade, segurança e conformidade com a LGPD. 2️⃣ Integração e Conectividade de Dados✅ Desenvolver pipelines de dados automatizados para conectar e consolidar informações de diferentes sistemas, como:
- Sistemas de PDV (Ponto de Venda) – Ex.: Linx, Totvs, iFood Manager.
- Plataformas de delivery – Ex.: iFood, Uber Eats, Rappi.
- Sistemas de estoque e compras – Ex.: MarketUp, ERP próprio.
- Sistemas financeiros e contábeis – Ex.: Conta Azul, Omie, Totvs.
✅ Criar APIs e integrações para extrair dados de fornecedores, avaliações de clientes e métricas de mercado. 3️⃣ Monitoramento de Desempenho e Redução de Custos✅ Criar modelos preditivos para identificar desperdícios de insumos e otimizar compras com base na demanda real.
✅ Implementar dashboards interativos no Power BI para monitorar:
- Vendas por período, categoria e canal (salão, delivery, retirada).
- Custo por prato e margem de lucro por item do cardápio.
- Desempenho de garçons e tempo médio de atendimento.
- Níveis de estoque e previsão de reposição automática.
✅ Desenvolver alertas automáticos para desvios financeiros (exemplo: queda brusca de faturamento, aumento anormal de custos). 4️⃣ Segurança, Confiabilidade e Automação✅ Implementar protocolos de segurança para proteger dados de clientes e transações financeiras.
✅ Criar processos de backup automático e recuperação de dados para evitar perda de informações.
✅ Aplicar machine learning para prever sazonalidade de vendas e ajustar operações (exemplo: reforço de equipe em datas estratégicas). 5️⃣ Inovação e Melhorias Contínuas✅ Explorar novas tecnologias para análise de dados, como BigQuery, Snowflake ou Redshift.
✅ Implementar processamento de dados em tempo real para acompanhar pedidos, movimentação no salão e comportamento do cliente.
✅ Propor soluções que melhorem a experiência do cliente, como personalização de cardápios com base em preferências e histórico de pedidos.
Empresa: O BODE DO NO LTDA