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Engenheiro de dados sr. (data analytics)

Localização: São Paulo – SP

Detalhes da VagaEscolaridade Não InformadoSegmento Não InformadoSalário Não InformadoÁrea de AtuaçãoDiversos / OutrosO que você irá fazer

  • Conhecimento avançado de SQL para consultas, otimização de bancos de dados e tuning de queries.
  • Conhecimento em banco de dados relacionais (SQL Server, MySQL e PostgreSQL).
  • Conhecimento em AWS, Jenkins e Git.
  • Noções de orquestração, desenvolvimento e manutenção de pipelines (Ex: Airflow).
  • Conhecimento em KPIs, reporting e dashsboards.
  • Conhecimento em processos, construção e otimização de ETL.
  • Conhecimento em modelagem de dados dimensional, incluindo modelagem analítica para consumo eficiente.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados Power BI.
  • Conhecimento de monitorias de dados.
  • Conhecimento intermediário de Amazon S3.
  • Experiência com levantamento de requisitos.
  • Experiência com metodologias ágeis.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI.
  • Desenvolver soluções com grandes volumes de dados.
  • Atuar de forma avançada com SQL, seja com procedure, análise de dados e tuning de queries.
  • Fomentar a utilização de técnicas de automação para criação, configuração e monitoramento dos ambientes analíticos.
  • Entender as soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de diversas fontes.
  • Atuar na melhoria dos fluxos e processos de dados.
  • Garantir o tratamento e preparação dos dados.
  • Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de dados.
  • Realizar documentação de processos.
  • Apoiar nos testes de integração.
  • Criar, manter e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas como Airflow.
  • Garantir que os fluxos de dados sejam robustos, escaláveis e atendam às necessidades de negócios e stakeholders.
  • Implementar transformações de dados utilizando SQL e outras ferramentas necessárias.
  • Monitorar a qualidade, consistência e integridade dos dados nos pipelines e bancos de dados.
  • Desenvolver processos e alertas para identificar e corrigir problemas com os dados.
  • Propor e implementar melhorias para reduzir tempos de processamento e custos de armazenamento.

Informações AdicionaisQuantidade de Vagas 1Jornada Não Informado

Empresa: Não informado

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