Localização: São Paulo – SP
Somos a Donnes, uma empresa especializada em recrutamento e seleção ágil, comprometida em oferecer um processo de seleção humanizado e assertivo. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e manutenção de soluções inovadoras de dados. Será responsável por projetar, otimizar e aplicar processos de integração e transformação de dados, trabalhando diretamente com as equipes de Cientistas de Dados e MIS para desenvolver soluções escaláveis que atendam às necessidades do negócio.Sobre o dia a dia:
- Desenvolver, manter e testar infraestruturas para geração de dados, garantindo soluções robustas e escaláveis;
- Extrair, carregar e transformar bases de dados, com foco na eficiência e automação de processos;
- Criar soluções para armazenar, gerar e extrair dados de maneira simples e gerenciável;
- Resolver problemas complexos relacionados à manipulação e análise de dados;
- Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Cientistas de Dados e MIS, convertendo requisitos em soluções de dados eficientes;
- Aplicar a lógica dos dados para gerar informações úteis e gerenciáveis, sempre alinhado às necessidades do cliente.
- Ensino superior completo;
- Experiência sólida em engenharia de dados, com ênfase na arquitetura de soluções baseadas em dados;
- Profundo conhecimento em Cloud Computing, especialmente AWS, com experiência prática em serviços como:
- AWS Glue
- AWS Lambda
- Amazon S3
- AWS Step Functions
- Experiência com Snowflake, incluindo modelagem de dados, otimização de consultas e integração com diferentes fontes de dados;
- Sólida experiência com ETL, pipelines de dados e integração de diversas fontes;
- Habilidade em Python/PySpark para processamento e transformação de dados;
- Conhecimento avançado em Airflow para orquestração de pipelines de dados;
- Domínio de SQL avançado e experiência com bancos de dados relacionais.
Conhecimentos que te destacam:
- Experiência com ferramentas ETL On-Premise como IBM DataStage e Informatica PowerCenter;
- Conhecimento em AWS DMS (Database Migration Service);
- Experiência com CI/CD para pipelines de dados;
- Familiaridade com boas práticas de governança, qualidade e segurança dos dados;
- Noções de engenharia de software, versionamento de código (Git) e melhores práticas de desenvolvimento.
- Vale Refeição/Alimentação (Ticket);
- Cartão Flex (Caju);
- Plano de Saúde e Odontológico (Bradesco Nacional);
- Seguro de Vida;
- Day off;
- Auxílio creche;
- Avaliações mensais e anuais;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- EAD Técnico e Comportamental (Portal Alura / Portal Udemy);
- Modelo de trabalho: Híbrido (3 vez por semana no escritório, próximo à estação Morumbi CPTM, São Paulo).
Empresa: Donnes